Ingeniería de Sistemas e Informática

Aplicación de COBIT para la gestión de riesgos de TI en las aulas multimedia de la Universidad Nacional del Santa

2026-07-13T00:00:00Z

Aplicación de COBIT para la gestión de riesgos de TI en las aulas multimedia de la Universidad Nacional del Santa Avila Rodriguez, Denis Walter; Román Savas, Sandy Shuley En esta investigación se desea aplicar COBIT para evaluar la Gestión de Riesgos de TI en las Aulas Multimedia de la Universidad Nacional del Santa. Ya que esta metodología, permite realizar un análisis profundo de lo que se desea, en empresas pequeñas, medianas y grandes. Además, como principal interés en que el servicio de enseñanza no se vea perjudicado frente a la falta de gestión de riesgos para los recursos tecnológicos. En nuestro estudio se hizo uso del tipo descriptiva-aplicada, es así como para el desarrollo se usó el marco de trabajo COBIT y la ISO 31000, lo que permitió mantener un orden y control de todos los procedimientos y evaluaciones que se realizaron en la gestión de riesgos. Este análisis que se realizó permitió lograr los objetivos establecidos, demostrando que en la universidad nacional del santa es necesario implementar una correcta gestión de los recursos de TI debido al poco alcance que se observó con respecto a los procesos y subprocesos evaluados, además, después de identificar los riesgos se halló que están en un nivel muy alto y con impactos catastróficos para la institución y su servicio de enseñanza, además, para la seguridad de los estudiantes y docentes que usan las aulas multimedia.

Aplicación en la nube para la gestión comercial de la zapatería Vackenko S.A.

2026-09-03T00:00:00Z

Aplicación en la nube para la gestión comercial de la zapatería Vackenko S.A. Conco Vega, Vicente Resurrección La presente investigación tuvo como propósito determinar el efecto de la implementación de una aplicación en la nube sobre la gestión comercial de la zapatería Vackenko S.A. La problemática identificada estuvo relacionada con la existencia de procesos manuales y descentralizados que generaban demoras en el acceso a reportes comerciales, el registro de ventas, la atención al cliente, la actualización de stock y la búsqueda de información, afectando la eficiencia operativa de la empresa. La investigación fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño cuasi experimental de pretest y postest. La muestra estuvo conformada por 30 registros de operaciones comerciales para cada indicador evaluado. La recolección de datos se realizó mediante observación directa y fichas de registro. Para el análisis estadístico se emplearon estadísticos descriptivos, la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk, la prueba t de Student para muestras relacionadas y el tamaño del efecto mediante el estadístico d de Cohen. Los resultados evidenciaron mejoras significativas en todos los indicadores analizados. El tiempo de registro de ventas se redujo de 15.57 a 2.98 minutos, alcanzando una mejora del 80.86 %; el tiempo promedio de atención al cliente disminuyó de 12.08 a 2.33 minutos, con una mejora del 80.71 %; el tiempo de actualización de stock pasó de 9.79 a 1.89 minutos, logrando una mejora del 80.63 %; y el tiempo promedio de búsqueda de información se redujo de 70.18 a 14.14 segundos, representando una mejora del 79.85 %. Asimismo, el tiempo de acceso a reportes comerciales presentó una reducción superior al 75 %. Las pruebas de hipótesis mostraron diferencias estadísticamente significativas en todos los indicadores evaluados (p < 0.001), mientras que los tamaños del efecto obtenidos fueron extremadamente grandes (d > 10). Se concluyó que la implementación de la aplicación en la nube mejoró significativamente la gestión comercial de la zapatería Vackenko S.A., optimizando los procesos de ventas, inventario, atención al cliente y acceso a la información, contribuyendo al fortalecimiento de la eficiencia operativa y la transformación digital de la empresa.

Desarrollo de un sistema web utilizando la metodología xp, para la gestión de historias clínicas en consultorios dentales de la ciudad de Nuevo Chimbote

2026-09-11T00:00:00Z

Desarrollo de un sistema web utilizando la metodología xp, para la gestión de historias clínicas en consultorios dentales de la ciudad de Nuevo Chimbote Pejesreye Montero, Alexander Yamir; Ybañez Villegas, Luiggi Leyner La investigación “Desarrollo de un sistema web utilizando la metodología XP para mejorar la gestión de historias clínicas en los consultorios dentales de Nuevo Chimbote” tuvo como objetivo desarrollar un sistema web basado en la metodología XP para optimizar la gestión de historias clínicas odontológicas, frente a problemas relacionados con el registro y búsqueda manual de información, el cumplimiento de la normativa técnica y la satisfacción del personal clínico. El estudio fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño experimental. El sistema se desarrolló mediante la metodología XP en cinco iteraciones y su evaluación se realizó mediante un pretest y postest, considerando como indicadores el tiempo de registro y búsqueda de historias clínicas, la satisfacción del personal clínico y la conformidad normativa. Los resultados evidenciaron una reducción del 12,81 % en el tiempo de registro, del 78,25 % en el tiempo de búsqueda, un incremento del 69,55 % en la satisfacción del personal clínico y una mejora del 22,20 % en el cumplimiento de la normativa técnica. Se concluye que la implementación del sistema web optimizó la gestión de historias clínicas en el consultorio dental, mejorando la eficiencia de los procesos, el acceso a la información, la satisfacción del personal y el cumplimiento de la normativa vigente

Modelo predictivo basado en inteligencia artificial y oversampling para accidentes laborales en CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo S.A.C

2026-07-09T00:00:00Z

Modelo predictivo basado en inteligencia artificial y oversampling para accidentes laborales en CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo S.A.C Leyva Cordova, German David; Kano Leiva, Brayan Marcelo La prevenciÛn de accidentes laborales representa un desafÌo para la empresa del sector pesquero CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo S.A.C, siendo fundamental implementar herramientas tecnolÛgicas que permitan predecir situaciones de riesgo. La presente tesis tuvo como objetivo general aplicar un modelo basado en inteligencia artificial y Oversampling para predecir los accidentes laborales en la CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo S.A.C. Se evaluaron los desempeÒos de los modelos mediante las mÈtricas Accuracy (Exactitud), Precision (PrecisiÛn), Recall (Sensibilidad), F1-Score (PuntuaciÛn F1), ROC-AUC (£rea bajo la curva ROC) y Matthews Correlation Coefficient (Coeficiente de correlaciÛn de Matthews, MCC). El estudio se desarrollÛ bajo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, con un diseÒo no experimental y subtipo transversal correlacional-predictivo. La metodologÌa estuvo basada en el proceso KDD (Knowledge Discovery in Databases), que permitiÛ identificar patrones relevantes a partir de los datos. La poblaciÛn estuvo conformada por 110 registros de accidentes laborales de trabajadores de la empresa pesquera. Se empleÛ la tÈcnica de an·lisis de registros y se utilizaron fichas de registro como instrumento. Como resultado, el modelo de Gradiente se mostrÛ Ûptimo, alcanzando 100% en Accuracy, Precision, F1-Score, ROC-AUC y Matthews Correlation Coefficient, mientras que en Recall destacaron con 100% tanto Gradiente como Random Forest, demostrando su efectividad y confiabilidad para predecir y prevenir accidentes laborales en la pesquera. Como conclusiÛn, el uso de modelos de Inteligencia Artificial y Oversampling permite predecir de manera confiable los accidentes laborales en la CorporaciÛn de Alimentos MarÌtimo S.A.C., siendo Gradiente el modelo con un desempeÒo superior