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<title>Tesis</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14278/4314</link>
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<dc:date>2026-06-17T17:53:52Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.14278/5457">
<title>Determinación de parámetros físico químicos de los cuerpos de agua de los alrededores de los centros mineros en el distrito de Yauli, región de Junín - Perú</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14278/5457</link>
<description>Determinación de parámetros físico químicos de los cuerpos de agua de los alrededores de los centros mineros en el distrito de Yauli, región de Junín - Perú
Perez Pinedo, Oscar Fernando
El presente estudio de investigación muestra los valores de los parámetros físico químicos e&#13;
inorgánicos en las aguas superficiales en los alrededores de los centros mineros en el&#13;
distrito de Yauli, en la Región de Junín, de acuerdo con lo establecido en los Estándares de&#13;
Calidad del Agua, en las categorías de Riego de Vegetales y Bebida de Animales.&#13;
De los resultados de las muestras de agua superficiales tomados en los años 2021 y 2022 en&#13;
tres estaciones de muestreo, se obtuvo valores de parámetros físicos como el potencial de&#13;
Hidrógeno - pH, el cual se encuentra por encima de los limites permisibles. En cuanto a los&#13;
parámetros químicos, encontramos que, los sulfatos, también se encuentran en mayor&#13;
cantidad a lo establecido en normas establecidas por el Ministerio del Ambiente.&#13;
Con respecto a los valores de Zinc, Plomo, Manganeso, Magnesio y Hierro tienen valores&#13;
mayores a los máximos permitidos de acuerdo con los estándares establecidos, asimismo&#13;
otros parámetros inorgánicos como son Fosforo, Potasio, Calcio, Sodio, Estroncio, Silicio,&#13;
Talio, los cuales no aparecen en los estándares de estudio para calidad de agua en la&#13;
categoría de Riego y bebida de animales, los resultados de laboratorio indican cantidades&#13;
considerables.&#13;
Los parámetros encontrados con valores mayores a lo permitido pueden ocasionar alguna&#13;
“modificación al ambiente” de estos alrededores de los centros mineros estudiados, sobre&#13;
todo en la localidad de Yauli, ciudad muy cercana a establecimientos mineros. En la ley&#13;
2611 - Ley General del Ambiente, menciona que el “ambiente” o “sus componentes”&#13;
comprende a los elementos físicos, químicos y biológicos de origen natural o antropogénico&#13;
que, en forma individual o asociada, conforman el medio en el que se desarrolla la vida.
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<dc:date>2025-11-06T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.14278/5438">
<title>Condiciones ambientales en la dinámica de la cobertura vegetal al 2030, mediante teledetección en Chiara - Ayacucho</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14278/5438</link>
<description>Condiciones ambientales en la dinámica de la cobertura vegetal al 2030, mediante teledetección en Chiara - Ayacucho
Lozano Rodríguez, Jorge Luis
La dinámica de la cobertura vegetal constituye un indicador clave de la respuesta de los&#13;
ecosistemas frente a la variabilidad climática. El presente estudio evalúa la evolución&#13;
espacio-temporal de la cobertura vegetal del distrito de Chiara (Ayacucho, Perú) durante el&#13;
periodo 2000–2021, con proyección al año 2030, mediante el uso del Índice de Vegetación&#13;
de Diferencia Normalizada (NDVI). A partir de 506 imágenes satelitales MODIS Terra&#13;
(MOD13Q1), se analizó la variación mensual y estacional del NDVI, la distribución de las&#13;
clases de cobertura vegetal y su relación con la temperatura media y la precipitación,&#13;
empleando técnicas de análisis temporal y modelamiento ARIMA para la proyección futura.&#13;
Los resultados evidencian una marcada estacionalidad del NDVI, con valores más elevados&#13;
en otoño y primavera (≈0.50–0.55), asociados a condiciones térmicas moderadas y mayor&#13;
disponibilidad hídrica, y valores mínimos en invierno (≈0.30–0.35), vinculados a estrés&#13;
ambiental. Se identificó una relación positiva moderada entre NDVI y temperatura dentro de&#13;
rangos óptimos (≈13–15 °C), mientras que la precipitación emergió como el principal factor&#13;
modulador del vigor vegetal. Eventos extremos, como el periodo 2015–2016, generaron&#13;
descensos abruptos del NDVI, seguidos por una recuperación progresiva, lo que evidencia&#13;
la resiliencia del sistema vegetal. Además, con el comportamiento temporal por estaciones&#13;
del año se concluyó que los valores del NDVI determinaron las condiciones ambientales en&#13;
la dinámica de la cobertura vegetal incrementándose la superficie con proyección al 2030&#13;
con vegetación vigorosa a 2799.206 km2 y disminución de vegetación de suelos desnudos a&#13;
17390.3 km2&#13;
.
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<dc:date>2026-02-17T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.14278/5030">
<title>Teleconexión de la variabilidad térmica del agua de mar en las regiones niño 3.4, niño 1+2 y los impactos registrados durante el niño 1982/1983, 1997/1998 y 2016/2017-Región de Ancash</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14278/5030</link>
<description>Teleconexión de la variabilidad térmica del agua de mar en las regiones niño 3.4, niño 1+2 y los impactos registrados durante el niño 1982/1983, 1997/1998 y 2016/2017-Región de Ancash
Morales Chávez, Meyber Ariadna
La presente investigación tuvo como objetivo principal, determinar la Teleconexión entre&#13;
la variabilidad térmica del agua de mar en las regiones Niño 3.4, Niño 1+2 y la región&#13;
Ancash con los impactos registrados durante El Niño 1982/83, 1997/98 y 2016/17. Para&#13;
cumplir con el objetivo de la investigación se desarrolló aplicando el enfoque cuantitativo&#13;
y el diseño fue de tipo descriptivo correlacional; se determinó la variabilidad de la&#13;
temperatura superficial del mar de la región Niño 1+2 y 3.4 encontrándose Teleconexión&#13;
de ambas regiones Niño con la región Ancash.&#13;
Así mismo se desarrolló un modelo de predictibilidad con las Anomalías de la&#13;
Temperatura Superficial del Mar (ATSM), estas son: La región Ancash con la región Niño&#13;
1+2 y la región Niño 3.4 con la región Ancash para el periodo 2024 al 2030; indicando&#13;
que a una mayor intensidad de la ATSM de la región Niño 1+2 implica que la ATSM de&#13;
la región Ancash aumenta muy fuertemente; entre la ATSM de la región Niño 3.4 y la&#13;
ATSM de la región Ancash hubo una correlación directa con intensidad media entre&#13;
ambas temperaturas mencionadas, mostrando que a mayor intensidad de la TSM de la&#13;
región Niño 3.4 implica que la TSM de la región Ancash aumenta medianamente.&#13;
Los impactos registrados en la región Ancash durante los años 1982 a 2017 se&#13;
relacionaron con el índice de medición del Índice Costero el Niño (ICEN) para determinar&#13;
la relación con las anomalías de la temperatura superficial del mar (ATSM) y su&#13;
incidencia como impacto generado por el “Niño”
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<dc:date>2024-12-10T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.14278/4994">
<title>Relación de las áreas verdes urbanas con el microclima y la  calidad de vida del distrito de Nuevo Chimbote, (Ancash, Perú, 2020) y propuesta de gestión</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14278/4994</link>
<description>Relación de las áreas verdes urbanas con el microclima y la  calidad de vida del distrito de Nuevo Chimbote, (Ancash, Perú, 2020) y propuesta de gestión
Zavaleta Aguilar, Sabino Felipe
El estudio tuvo como objetivo evaluar la relación entre las áreas verdes urbanas, el&#13;
microclima y la calidad de vida en el distrito de Nuevo Chimbote. La investigación,&#13;
de enfoque descriptivo, cuantitativo y correlacional, empleó un diseño de trabajo de&#13;
campo para recolectar datos sobre la vegetación y parámetros microclimáticos&#13;
(temperatura, humedad relativa y velocidad del viento). Se seleccionó una muestra&#13;
estratificada representativa de 246 áreas verdes, distribuidas en siete sectores del&#13;
distrito. La captura de CO2 fue estimada mediante el software i-Tree Canopy y&#13;
Google Earth. Los resultados revelaron una estructura horizontal heterogénea, con&#13;
un 22.7% de cobertura vegetal frente a un 77.3% de superficies de concreto y&#13;
baldíos. En la estructura vertical, predominó el estrato herbáceo (62.9%), seguido&#13;
del arbustivo (28.5%) y arbóreo (9.8%). Las áreas con alta cobertura vegetal&#13;
mostraron una influencia significativa en la humedad relativa (incremento del&#13;
10.9%), aunque no se evidenciaron efectos significativos en la temperatura ni en la&#13;
velocidad del viento. La captura de carbono fue más alta en el sector SS7, con 0.948&#13;
kgCO2/m²/año y 33.4 TnCO2/ha de carbono acumulado. Estos resultados destacan&#13;
que las áreas verdes urbanas contribuyen significativamente a la captura de CO2 y&#13;
la regulación de la humedad, lo que influye positivamente en la calidad de vida de&#13;
los residentes. Sin embargo, la limitada proporción de vegetación resalta la&#13;
necesidad de estrategias de gestión sostenible para maximizar sus beneficios&#13;
ambientales y sociales
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<dc:date>2025-01-31T00:00:00Z</dc:date>
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